Penambangan Data Kesehatan | NordVPN

Apa itu penambangan data kesehatan?

Penambangan data digunakan dalam perawatan kesehatan untuk meningkatkan kesejahteraan pasien. Seorang dokter dapat menganalisis data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan membuat rencana perawatan dalam waktu singkat. Dokter dapat memanfaatkan sejumlah besar data yang dikumpulkan dari catatan kesehatan elektronik untuk mempersingkat waktu pemulihan karena pola pengobatan yang efektif lebih mudah diidentifikasi ketika ukuran sampelnya besar. Informasi yang diperoleh dari sana telah meningkatkan pengobatan prediktif, deteksi penipuan, dan efektivitas pengobatan.

Proses penambangan data adalah kompilasi dari berbagai sumber informasi. Untuk layanan kesehatan, data biasanya diambil dari rekam medis (termasuk pencitraan medis dan pengurutan genom) dan perangkat yang dapat dikenakan. Data dari perangkat dapat dikirim langsung kembali ke dokter untuk data real-time.

Data besar dan penambangan data dalam perawatan kesehatan

Istilah big data dan data mining seringkali membingungkan, tetapi ada perbedaan yang jelas antara keduanya. Data besar persis seperti namanya – sejumlah besar data. Penambangan data menyelami data besar dengan tujuan mengekstraksi pola atau solusi tertentu. Algoritme penambangan data biasanya perlu diberi data dalam jumlah besar untuk mengekstraksi solusi yang berarti.

Ketika teknik penambangan data digunakan dalam industri perawatan kesehatan, banyak manfaat yang diperoleh. Pola lebih mudah dikenali saat ukuran sampel besar.

Manfaat data mining dalam kesehatan

Analitik data besar berdampak positif pada bagaimana perawatan pasien dikelola dalam industri perawatan kesehatan modern. Berikut adalah beberapa manfaat data mining dalam kesehatan:

Akurasi diagnostik yang lebih baik

Penambangan data medis memungkinkan pengumpulan dan kompilasi catatan dengan cepat. Setelah data ditambang, algoritme pembelajaran mesin mengurutkannya menjadi bagian yang sesuai. Algoritme pengurutan dapat dengan cepat mengidentifikasi pola dari ribuan gambar sinar-X dan pemindaian yang serupa. Ratusan gambar medis langsung dibandingkan, memungkinkan AI berpotensi menemukan anomali yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia.

Pilihan pengobatan yang lebih baik

Data yang diperoleh dari layanan kesehatan dianalisis dan disegmentasikan oleh perangkat lunak pembelajaran mesin. Teknik pembelajaran mesin dapat menelusuri jutaan rekaman dan membandingkan hasil untuk melihat perawatan mana yang memberikan hasil terbaik bagi pasien.

Penyedia layanan kesehatan juga dapat memantau data apa pun yang dikumpulkan dari perangkat yang dapat dipakai pasien. Dokter dapat menggunakan diagnosis waktu nyata untuk merumuskan rencana perawatan yang efektif dengan lebih baik. Petabyte data pasien juga digunakan untuk analitik prediktif — memungkinkan dokter merumuskan rencana perawatan dengan lebih baik yang dapat menangani perubahan kesehatan pasien di masa depan.

Peningkatan hubungan pelanggan

Industri perawatan kesehatan diketahui memiliki masalah dengan waktu tunggu. Sayangnya, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mendiagnosis seseorang, semakin buruk kondisinya. Terkadang seorang pasien harus menemui beberapa spesialis yang berbeda sebelum fasilitas medis menemukan ahli yang tepat untuk mendiagnosa masalahnya.

Penambangan data catatan medis memungkinkan petugas layanan kesehatan untuk membandingkan catatan medis pasien dengan log profesional medis yang ekstensif. Praktisi yang sempurna ditemukan lebih cepat tanpa perlu pendekatan ‘coba-coba’.

Risiko penambangan data dalam perawatan kesehatan

Layanan industri perawatan kesehatan tidak diragukan lagi telah ditingkatkan melalui penggunaan penambangan data. Namun, kita harus jelas tentang apa yang kita berikan kepada perusahaan dan korporasi ini.

Berikut adalah beberapa masalah yang perlu Anda waspadai terkait dengan penambangan data kesehatan.

Apakah data disimpan dengan aman?

Pada tahun 2025, rekam medis akan mencapai 36% dari semua data global. Sejumlah besar informasi sensitif pasien berisiko dicuri atau bocor jika tidak dijaga keamanannya.

Jika data tidak disimpan dengan aman, itu adalah sasaran empuk bagi penjahat dunia maya. Setelah data kesehatan diedarkan secara online, peretas yang paham teknologi dapat menggunakan informasi tersebut untuk memeras korban yang panik. Penyimpanan aman sangat penting saat menangani data sensitif berukuran petabyte.

Apakah data digunakan semata-mata untuk alasan medis?

Dalam hal aktivitas online, dapat diasumsikan bahwa seseorang di suatu tempat telah menggunakan informasi Anda tanpa sepengetahuan Anda. Entitas yang menggunakan data Anda tidak harus menjadi peretas. Terkadang itu mungkin juga menjadi platform media sosial. Apakah tertanam dalam ketentuan layanan atau kebijakan privasi perusahaan, entitas perusahaan raksasa seperti itu diketahui menjual data pengguna kepada pihak ketiga.

Sayangnya, kemampuan untuk memilih tidak membagikan informasi elektronik Anda tidak tersedia di banyak pusat kesehatan. Saat ini belum ada undang-undang atau peraturan yang terkait dengan penambangan data dan rekam medis. Kami hanya bisa berharap legislator akan mengambil sikap proaktif untuk melindungi informasi medis kami.