AI akan mengambil beberapa pekerjaan, tetapi pengangguran massal tidak dapat dihindari | Erin Ling

TKemajuan mengejutkan baru-baru ini dalam kecerdasan buatan (AI) membuat banyak orang takut akan pekerjaan mereka. Tabuhan genderang yang mengancam semakin keras awal bulan ini ketika Geoffrey Hinton, ayah baptis AI, Ditandatangani oleh Google dan menyatakan keprihatinan tentang potensi teknologi untuk mengubah pasar tenaga kerja, seperti halnya IBM gunakan rem Hampir 7.800 pekerjaan dapat digantikan oleh AI dan otomatisasi dari waktu ke waktu. Minggu lalu BT mengumumkan pemotongan 55.000 pekerjaan Pada tahun 2030, sekitar 10.000 diperkirakan akan digantikan oleh AI.

Pengumuman ini tidak mengherankan: jika perusahaan ingin bertahan dalam ekonomi pasar kita, mereka harus beradaptasi dengan perubahan teknologi ini agar tetap kompetitif dan menguntungkan.

Namun terlepas dari prediksi yang tidak menyenangkan, cerita tersebut menawarkan alasan untuk optimis tentang AI dan dampaknya terhadap pekerjaan dan pekerjaan. Profesi telah berubah dan berkembang sepanjang sejarah, menyebabkan munculnya profesi baru yang sebelumnya tidak terpikirkan. Untuk sebagian besar abad ke-20, mengetik dianggap sebagai profesi yang diinginkan dan layak Juru ketik sangat diminati.

Ketika komputer menjadi lebih populer dan mengetik menjadi lebih mudah, permintaan turun dan profesi hampir mati. Namun, berkat tren yang sama, permintaan akan desainer web, desainer grafis, dan editor juga meningkat. Munculnya komputer melahirkan industri yang tak terhitung jumlahnya dan mengubah cara kita hidup (kebanyakan) menjadi lebih baik. Saya percaya bahwa AI dapat mengulangi trik ini jika kita melakukannya dengan benar.

Bagaimana kelihatannya? Pertama-tama, ini tentang memahami pekerjaan dan industri mana yang benar-benar berisiko dan bagaimana AI akan menjadi bagian darinya. AI dapat mengotomatiskan tugas seperti entri data dan operasi administratif, membahayakan pekerjaan yang memerlukan entri data berulang dan pengambilan keputusan dasar. Menariknya, permintaan akan analis data dan penilai risiko di industri perbankan dan keuangan, yang umumnya dipandang sebagai pekerja kerah putih, dapat menurun karena sistem AI menjadi lebih efisien dalam memproses data dalam jumlah besar.

Pekerjaan manufaktur dan logistik tampak seperti target yang jelas untuk AI karena otomatisasi semakin banyak digunakan untuk menghemat uang. Pekerjaan pengangkutan, pekerjaan jalur perakitan, dan pekerjaan manual berulang dapat diotomatisasi sampai batas tertentu. Namun, teknologi tersebut masih memiliki keterbatasan yang membutuhkan perawatan rutin dan keseimbangan antara AI/robot dan tenaga manusia. Ketika tempat kerja dirancang dengan buruk atau ada ketidakseimbangan antara AI dan tenaga kerja manusia, hal ini dapat mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan, penurunan pendapatan (terutama dalam krisis biaya hidup saat ini) dan bahkan penutupan bisnis.

Dua bulan lalu sebuah restoran bernama Robotazia di Milton Keynes memiliki pelayan robot tertutup karena meningkatnya biaya dan masalah perekrutan. Kita harus ingat bahwa sementara otomatisasi dan robotika dapat membawa inovasi dan efisiensi ke industri tertentu, dampak keseluruhan pada pekerjaan dapat menjadi rumit dan beragam, dengan masalah seperti biaya pemeliharaan, tantangan rekrutmen, dan kebutuhan untuk beradaptasi dengan perubahan situasi ekonomi.

Area lain yang perlu kita awasi adalah Pelayanan pelanggan. Chatbot sudah digunakan di ruang ini, tetapi ketidakmampuan mereka untuk memahami skenario yang rumit dapat menyebabkan gangguan layanan dan pelanggan yang tidak puas. Dukungan manusia harus dipertahankan bersama chatbot ini, terutama di industri seperti perhotelan di mana interaksi manusia, empati, dan kecerdasan emosional/sosial sangat penting untuk keterlibatan pelanggan.

Dalam perawatan kesehatan, AI digunakan untuk dukungan diagnosa medisInterpretasi radiologi dan pemantauan pasien. Tetapi sementara AI dapat membantu profesional perawatan kesehatan dalam analisis data, pencitraan, dan pengambilan keputusan, AI saat ini memiliki kemampuan terbatas untuk melakukan tugas-tugas sulit yang memerlukan koordinasi tangan-mata yang baik, dan pelaksanaan fisik dari tugas-tugas tersebut masih bergantung pada keterampilan manusia.

Di semua industri ini, AI dan otomasi paling berguna dalam kaitannya dengan peran manusia — di mana manusia dapat memberikan keterampilan pengambilan keputusan yang rumit atau sentuhan manusia yang tidak dimiliki mesin. Namun, beberapa pekerjaan akan hilang, sehingga pemerintah, bisnis, dan institusi pendidikan harus bekerja sama untuk menyediakan program pelatihan ulang yang komprehensif dan dukungan penempatan kerja. orang terlantar Beralih ke peran yang lebih tahan masa depan, serupa dengan yang ada di industri mereka sendiri atau lainnya.

Pembuat kebijakan harus mengadopsi inisiatif yang disesuaikan untuk mendukung dan melindungi orang-orang di industri berisiko tinggi. Selain itu, fokus pada pembelajaran seumur hidup sangat penting. Pemerintah harus mendorong program pendidikan dan pelatihan yang memberi warga keterampilan yang mereka butuhkan untuk berkembang dalam ekonomi yang digerakkan oleh AI — dan itu termasuk memelihara Kompetensi AIDukung pemikiran kritis dan dorong peningkatan dan peningkatan keterampilan secara terus-menerus.

Kami membutuhkan para pemimpin kami untuk menanggapi momen ini dengan serius, bertindak cepat, dan yang lebih penting, menyeimbangkan manfaat potensial dari terobosan ini dengan biaya manusia yang langsung. Kami dapat mengelola dampak revolusioner AI sambil memastikan masa depan positif yang bermanfaat bagi individu dan masyarakat secara keseluruhan.

Sumber