Karena kecerdasan buatan (AI) dengan cepat bekerja dengan sihir kompleksnya di satu sektor ekonomi, ada kebutuhan yang semakin mendesak akan sumber daya komputasi untuk menggerakkan semua kecerdasan buatan ini.
Melatih model seperti ChatGPT menghabiskan biaya lebih dari $5 juta, dan menjalankan demo pertama ChatGPT, bahkan sebelum penggunaan meningkat ke level saat ini, biaya OpenAI sekitar $100.000 per hari. Dan AI lebih dari sekadar pembuatan teks; menerapkan AI ke masalah praktis di berbagai industri memerlukan model saraf besar serupa yang dilatih pada berbagai jenis data: medis, keuangan, informasi pelanggan, geospasial, dan sebagainya. Bergerak melampaui batasan AI jaringan saraf saat ini ke sistem dengan tingkat AI umum yang lebih tinggi hampir pasti akan membutuhkan intensitas komputasi yang lebih besar.
Wajar jika sejumlah kecil penambang cryptocurrency sekarang ingin memanfaatkan infrastruktur komputasi mereka untuk membantu mendorong revolusi AI ke depan.
Terkait: Dari Bernie Madoff hingga Bankman-Fried, Bitcoin maximalists telah divalidasi
bitcoin (bitcoin) pertambangan tetap menjadi bisnis yang menguntungkan. Menambang cryptocurrency lain juga masih bisa menghasilkan uang, tetapi ini adalah lanskap yang berubah dengan cepat. eter (ETH) penambang, misalnya, terpukul akhir tahun lalu ketika jaringan Ethereum pergi dari bukti kerja hingga bukti kepemilikan.
Situasi ekonomi dan teknis di ruang crypto selama beberapa tahun terakhir telah mendorong semakin banyak organisasi penambangan cryptocurrency untuk mengeksplorasi potensi mengeksploitasi fasilitas mereka untuk tujuan lain, seperti komputasi kinerja tinggi dan, khususnya, kecerdasan buatan.
Perangkat keras komputasi khusus yang diperlukan untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) atau pemrosesan AI seringkali berbeda dari yang optimal untuk penambangan mata uang kripto. Tetapi membeli server pada umumnya bukanlah bagian tersulit dalam menyiapkan ladang pertambangan. Memperoleh daya, pendinginan, keamanan, dan infrastruktur fisik lainnya adalah biaya dan upaya yang besar, dan semua ini tetap sama baik Anda menghosting GPU ringan RAM yang sesuai untuk penambangan ETH atau GPU berat RAM yang sesuai untuk mempelajari model AI .
Perusahaan pertambangan Hut 8 telah memimpin, memanfaatkan fasilitas komputasi pertambangan khusus sebelumnya untuk pembelajaran mesin dan aplikasi HPC lainnya. Hive Blockchain telah melakukan hal yang sama selama beberapa waktu, mengisi servernya dengan papan prosesor yang “dapat digunakan untuk komputasi awan dan aplikasi AI dan rendering untuk aplikasi teknik, serta pemodelan ilmiah dinamika fluida.”
Mungkin yang paling menarik adalah potensi penambang untuk mengalihkan sumber daya komputasi mereka ke AI dengan cara yang tetap sepenuhnya berada dalam ruang blockchain, menggunakannya untuk menjalankan proses AI yang dihosting di jaringan terdesentralisasi berdasarkan blockchain. Peluang ini disediakan oleh sejumlah proyek AI yang terkait dengan altcoin mereka sendiri, seperti Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) dan proyek saya sendiri, SingularityNET (AGIX), dan berbagai proyek ekosistemnya, seperti NuNet (NTX) dan blockchain tanpa log HyperCycle baru. Altcoin terkait AI berhasil dengan baik di awal tahun 2023 karena pasar menyadari potensi perangkat lunak AI terdesentralisasi.
Terkait: Haruskah pembeli Bored Ape secara hukum berhak atas pengembalian uang?
Sudah jelas sejak sebelum kertas putih Bitcoin bahwa penggabungan komputasi terdistribusi, kriptografi yang kuat, dan kontrol terdesentralisasi memiliki aplikasi yang luas di luar aplikasi keuangan. Inilah sebabnya kami memiliki proyek blockchain di area yang mencakup hampir setiap vertikal: medis, rantai pasokan, game, robotika, dan sebagainya. Karena masing-masing domain bisnis ini didominasi oleh AI, desentralisasi perangkat lunak dan perangkat keras yang mendasari AI akan menjadi aspek penting dari desentralisasi ekonomi global. Penggunaan kembali beberapa perangkat keras penambangan cryptocurrency untuk melakukan pemrosesan AI, beberapa di antaranya terlampir dalam jaringan kriptografi berorientasi AI, akan semakin menjadi bagian dari sejarah.
Jika bagian non-sepele dari komputasi AI global akhirnya dilakukan pada fasilitas penambangan mata uang kripto, hal itu dapat berimplikasi di luar keuangan. Rig penambangan Cryptocurrency berbasis di berbagai yurisdiksi hukum dan dimiliki oleh berbagai pihak yang berbeda. Jaringan AI yang terdistribusi secara global tersebar di seluruh rig penambangan cryptocurrency akan secara dramatis lebih sulit bagi pemerintah atau pihak lain untuk mengontrol secara terpusat daripada jaringan AI yang berpusat di sekitar kumpulan server yang dimiliki oleh Big Tech (pengaturan default untuk AI saat ini). Apakah ini baik atau buruk dari sudut pandang etika AI tergantung pada perkiraan Anda tentang karakter Teknologi Besar dan pemerintahan besar.
Ben Goertzel adalah CEO dan pendiri SingularityNET dan presiden Artificial Intelligence Society. Dia telah bekerja sebagai ilmuwan riset di banyak organisasi, terutama sebagai kepala ilmuwan di Hanson Robotics, tempat dia ikut mengembangkan Sophia. Dia sebelumnya menjabat sebagai direktur penelitian di Machine Intelligence Research Institute, sebagai kepala ilmuwan dan presiden perusahaan perangkat lunak AI Novamente, dan sebagai presiden OpenCog Foundation. Dia adalah lulusan Temple University dengan gelar PhD di bidang matematika.
Artikel ini hanya untuk tujuan informasi umum dan tidak dimaksudkan untuk menjadi dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat investasi atau hukum. Pandangan, pemikiran, dan pendapat yang diungkapkan di sini semata-mata milik penulis dan tidak serta merta mencerminkan atau mewakili pandangan dan pendapat Cointelegraph.