Kompleksitas yang melekat dan sifat teknis dari isi makalah penelitian membuat membacanya menjadi pekerjaan yang menantang. Artikel penelitian ini mungkin sulit untuk dipahami, terutama untuk non-ahli atau mereka yang baru di bidang tersebut karena sering mengandung kosa kata khusus, konsep rumit, dan metodologi kompleks. Banyaknya jargon dan istilah teknis dapat menjadi penghalang, mempersulit pembaca untuk memahami konten.
Selain itu, makalah penelitian sering menyelami teori, model, dan analisis statistik yang kompleks, yang membutuhkan pemahaman dasar yang kuat tentang topik tersebut untuk memastikan pemahaman yang memadai. Sifat tebal dari makalah penelitian dan persyaratan untuk mengevaluasi secara kritis data yang diberikan hanya memperburuk keadaan.
Akibatnya, mungkin sulit bagi pembaca untuk menyaring poin-poin penting, menentukan makna temuan, dan menggabungkan data ke dalam perspektif yang koheren. Seringkali dibutuhkan kegigihan, akumulasi tambahan dari pengetahuan khusus domain, dan penciptaan teknik membaca yang efisien untuk mengatasi hambatan ini.
Kecerdasan Buatan (AI)Alat yang disempurnakan yang memberikan dukungan untuk mengatasi kerumitan membaca makalah penelitian dapat digunakan untuk mengatasi kerumitan ini. Mereka dapat menghasilkan ringkasan, menyederhanakan bahasa, memberikan konteks, mengekstrak data yang relevan, dan memberikan jawaban atas pertanyaan tertentu. Dengan memanfaatkan alat ini, peneliti dapat menghemat waktu dan meningkatkan pemahaman mereka tentang dokumen yang kompleks.
Namun penting untuk diingat bahwa alat AI harus mendukung analisis manusia dan pemikiran kritis daripada menggantikannya. Untuk memastikan kebenaran dan keandalan data yang dikumpulkan dari publikasi penelitian, peneliti harus berhati-hati dan menggunakan keahlian domain mereka untuk mengontrol dan menganalisis hasil yang dihasilkan oleh teknik kecerdasan buatan.
Berikut adalah lima alat AI yang dapat membantu meringkas makalah penelitian dan menghemat waktu Anda.
Obrolan GPT
Obrolan GPT memainkan peran penting dalam mensintesis makalah penelitian dengan mengekstraksi informasi kunci, menawarkan abstrak ringkas, mendemistifikasi jargon teknis, menempatkan penelitian ke dalam konteks, dan mendukung tinjauan literatur. Dengan bantuan ChatGPT, peneliti dapat memperoleh pengetahuan mendalam tentang dokumen sekaligus menghemat waktu.
- Ekstrapolasi poin-poin penting: ChatGPT dapat menganalisis artikel penelitian dan mengidentifikasi ide-ide kunci dan kesimpulan terpentingnya. Ini mungkin menarik perhatian pada detail penting, termasuk tujuan penelitian, metode, hasil, dan kesimpulan.
- Kondensasi Informasi: ChatGPT dapat memberikan ringkasan singkat dari makalah penelitian yang menangkap poin utama mereka secara sempurna dengan memproses teksnya. Dapat memadatkan kalimat atau bagian besar menjadi ringkasan yang lebih pendek dan mudah dibaca, memberikan ringkasan poin utama dan kontribusi makalah.
- Menyederhanakan istilah teknis: Istilah teknis dan terminologi canggih sering digunakan dalam makalah penelitian. Untuk membuat ringkasan lebih mudah dipahami oleh audiens yang lebih luas, ChatGPT dapat menulis ulang e menjelaskan istilah-istilah ini. Dapat menawarkan penjelasan secara sederhana untuk membantu pembaca memahami materi.
- Kontekstualisasi: ChatGPT dapat mengontekstualisasikan makalah penelitian dengan menghubungkannya dengan pemahaman sebelumnya atau dengan menyoroti signifikansinya dalam badan penelitian yang lebih besar. Dengan menyediakan pembaca dengan pengetahuan mendalam tentang arti dokumen, itu dapat mencakup informasi latar belakang atau tautan ke teori, studi, atau tren yang relevan.
- Manajemen pertanyaan tindak lanjut: Peneliti dapat berkomunikasi dengan ChatGPT untuk mengajukan pertanyaan spesifik terkait makalah penelitian untuk mendapatkan lebih banyak informasi atau penjelasan tentang poin-poin tertentu. Berdasarkan basis pengetahuannya, ChatGPT dapat menawarkan detail atau wawasan lebih lanjut.
Terkait: 10 Cara Pengembang Blockchain Dapat Menggunakan ChatGPT
QuillBot
QuillBot menawarkan berbagai alat gratis bagi penulis untuk meningkatkan keterampilan mereka. Baik ChatGPT dan QuillBot dapat digunakan bersama. Saat menggunakan ChatGPT dan QuillBot secara bersamaan, mulailah dengan output dari ChatGPT dan rekatkan hasilnya ke QuillBot.
QuillBot kemudian menganalisis teks dan memberikan saran untuk meningkatkan keterbacaan, konsistensi, dan keterlibatan. Anda memiliki kebebasan untuk memutuskan di antara banyak gaya penulisan, termasuk ekspansif, imajinatif, langsung, dan diringkas. Untuk lebih mempersonalisasi teks dan memberikan suara dan nada yang berbeda, pengguna dapat memodifikasi struktur kalimat, pilihan kata, dan komposisi keseluruhan.
Alat ringkasan QuillBot dapat membantu memecah informasi kompleks menjadi poin-poin yang dapat dicerna. Untuk memahami makalah penelitian, Anda dapat memasukkan konten langsung ke QuillBot atau berkolaborasi dengan ChatGPT untuk menghasilkan keluaran yang padat. Setelah itu, mereka dapat menggunakan QuillBot’s Summarizer untuk meringkas lebih lanjut output yang dihasilkan. Pendekatan yang disederhanakan ini memungkinkan sintesis makalah penelitian yang efisien.
SciSpacy
SciSpacy berspesialisasi perpustakaan pemrosesan bahasa alami (NLP). dengan penekanan pada pengolahan teks ilmiah. Gunakan model terlatih untuk mengidentifikasi dan menganotasi hubungan dan entitas yang khusus untuk domain tertentu.
Ini juga berisi fitur untuk segmentasi kalimat, tokenization, part-of-speech tagging, analisis ketergantungan, dan pengenalan entitas bernama. Para peneliti dapat memperoleh wawasan tentang literatur ilmiah dengan menggunakan SciSpacy untuk merampingkan prosedur analisis dan ringkasan mereka, menambang data penting, menemukan entitas yang relevan, dan menemukan hal-hal yang relevan.
Penemuan IBM Watson
Alat bertenaga AI yang disebut IBM Watson Discovery memungkinkan Anda untuk menganalisis dan meringkas publikasi akademik. Ini menggunakan pembelajaran mesin canggih dan teknik NLP untuk mengumpulkan wawasan dari sejumlah besar data tidak terstruktur, termasuk makalah ilmiah, artikel, dan publikasi.
1.. Beberapa alat AI yang dapat memberikan abstrak atau ulasan dokumen. Berikut adalah tiga contoh:
1. IBM Watson Discovery: Menggunakan pemrosesan bahasa alami dan algoritme pembelajaran mesin untuk menyediakan ringkasan makalah penelitian.— SULTECH (@sultechsolution) 1 Juni 2023
Untuk memahami konteks, ide, dan koneksi dalam teks, Watson Discovery menggunakan kemampuan kognitifnya, yang memungkinkan peneliti menemukan pola, tren, dan koneksi yang tidak diperhatikan. Itu membuatnya lebih mudah untuk menavigasi dan meringkas makalah penelitian yang rumit karena dapat menyoroti entitas, hubungan, dan topik penting.
Peneliti dapat membuat kueri unik, memfilter dan mengkategorikan data, serta menghasilkan ringkasan hasil pencarian yang relevan menggunakan Watson Discovery. Selain itu, program ini menyertakan kemampuan pencarian ekstensif, yang memungkinkan pengguna melakukan pencarian tepat dan mendapatkan data tertentu dari pustaka dokumen besar.
Peneliti dapat membaca dan memahami makalah penelitian yang panjang lebih cepat dan dengan sedikit usaha menggunakan IBM Watson Discovery. Ini menawarkan teknik yang komprehensif dan efektif untuk menemukan informasi yang relevan, mempelajari hal-hal baru, dan menyederhanakan sintesis dan evaluasi materi ilmiah.
Terkait: 5 aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP) dunia nyata
Sarjana semantik
Sarjana semantik adalah mesin pencari akademik bertenaga AI yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memahami dan menganalisis informasi akademik.
Untuk memberikan ringkasan mendalam dari kesimpulan utama publikasi penelitian, Semantic Scholar mengumpulkan data yang relevan dari mereka, termasuk abstrak, kutipan, dan istilah kunci. Ini juga menyediakan alat seperti pengelompokan topik, rekomendasi penelitian terkait, dan analisis kutipan yang dapat membantu peneliti menemukan dan meringkas literatur yang relevan.
Kemampuan kecerdasan buatan platform memungkinkan Anda mengenali publikasi penting dan penulis terkenal serta mengembangkan tren pencarian dalam topik tertentu. Peneliti yang ingin meringkas bidang penelitian tertentu atau mengikuti perkembangan terbaru di bidangnya mungkin menganggap ini sangat berguna.
Peneliti dapat membaca ringkasan singkat dari publikasi penelitian, menemukan pekerjaan yang relevan, dan mendapatkan informasi mendalam untuk mendukung upaya penelitian mereka menggunakan Semantic Scholar. Bagi akademisi, peneliti, dan cendekiawan yang perlu meringkas dan menavigasi dengan cepat melalui literatur penelitian yang banyak, alat ini sangat berharga.
Mencegah lebih baik daripada mengobati
Sangat penting untuk diingat bahwa alat AI mungkin tidak selalu secara akurat menangkap konteks publikasi asli, meskipun dapat membantu meringkas makalah penelitian. Meskipun demikian, hasil dari alat tersebut dapat berfungsi sebagai titik awal dan Anda kemudian dapat memodifikasi ringkasannya menggunakan pengetahuan dan pengalaman Anda sendiri.